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Seminário da pós-graduação apresenta disciplina Aprendizagem de Máquina
Publicado em: 19/04/2010,00:00
Petrópolis-RJ, 19 de abril de 2010 - 15h34 O seminário semanal da pós-graduação do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCT) desta segunda-feira, 19 de abril, abordou o tema Aprendizagem de Máquina: Fundamentos e Aplicações. Proferida pelo bolsista André Motta Salles Barreto, a palestra foi realizada no auditório A, entre 14h e 15h30. A disciplina de aprendizagem de máquina estuda princípios e técnicas para a criação de agentes autônomos capazes de "aprender com a experiência - em outras palavras, programas de computador que melhoram o seu desempenho a partir da coleta de dados. Do ponto de vista formal, esse problema se reduz à construção de modelos matemáticos que descrevam de maneira satisfatória o fenômeno de interesse. Tal tarefa envolve problemas de reconhecimento de padrões, aproximação de funções e inferência estatística, entre outros. O objetivo do seminário é fornecer uma visão geral da área, com uma discussão sucinta dos seus três principais paradigmas: aprendizagem supervisionada, aprendizagem não-supervisionada e aprendizagem por reforço. Também serão apresentadas algumas aplicações das técnicas de aprendizagem de máquina e discutidos tópicos de interesse para a pesquisa atual na área. Assessoria de Comunicação e Eventos LNCC Laboratório Nacional de Computação Científica 24 2233 6039/6062/6101 imprensa@lncc.br
