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WEBAPPS APLICADAS A BIOINFORMÁTICA no LNCC/MCTI
Publicado em: 05/12/2013,00:00
Começou nesta segunda feira (02/12), no Laboratório Nacional de Computação Científica, o Curso de Pós-graduação intensivo de Bioinformática "WEBAPPS APLICADAS À BIOINFORMÁTICA". Com uma carga horária de 36 horas o curso está sendo ministrado pelo Professor Jonas Silva de Almeida (http://jonasalmeida.info) Os objetivos do curso são os de: estudar os conceitos de tecnologias web 3.0 e web semântica; estudar os conceitos de computação em nuvem e de data Science; conhecer técnicas de computação com Big Data - grande volume de dados; conhecer as técnicas de programação voltadas para webapps - aplicativos web - frente ao desenvolvimento de aplicações em bioinformática; conhecer a importância de desenvolver aplicações suportadas inteiramente por serviços web, isto é, livres de servidores convencionais e dos problemas de manutenção e escalonamento que lhes estão associados; realizar prática de implementação envolvendo estes assuntos com foco em ambientes biomédicos. Este é um curso de computação web em Bioinformática por imersão na resolução de dúvidas e problemas que os participantes geralmente trazem com eles. Como é hábito em cursos desta natureza, em que a resolução de problemas requer um leque interdisciplinar de competências, o curso envolve a criação de pequenos grupos de trabalho que se ajudam mutuamente na compreensão da nova matéria e na sua aplicação a problemas reais em Biomedicina. Nesta e noutras edições deste curso intensivo, os problemas resolvidos durante o curso percorrem uma vasta gama de informações, que vão da análise de sequências à análise de imagens e inclui também trabalhos de Biologia de sistemas aplicados a Big Data como as do TCGA (The Cancer Genome Atlas) e do NCBI/EMBL. A Web entrou recentemente na sua terceira geração de tecnologias que permitem a sua conceitualização como um computador universal, da qual os usuários são parte constituinte. Os participantes no curso aprendem a desenvolver aplicações inteiramente executadas no browser do usuário, isto é, como webApps. Este curso é também uma excelente oportunidade para rever a forma como os recursos de computação em nuvem (cloud computing) estão evoluindo para facilitar a disseminação de soluções computacionais como WebApps. As vantagens desta associação é particularmente importante para o processamento de dados clínicos. A capacidade resultante de agregar os recursos dos usuários na construção de máquinas globais, sem comprometer a sua governança, cria pela primeira vez a possibilidade de identificar e aplicar soluções computacionais a Big Data de uma forma sustentável, e reproduzível por outros.
