EVENTO
Statistical Learning Approaches for Computing Tensor Components in Multilinear Subspace with Applications in Face Images.
Tipo de evento: Defesa de Dissertação de Mestrado
Este trabalho envolve técnicas para redução de dimensionalidade via matrizes generalizadas, denominadas tensores e técnica de ordenação destas componentestensorias via máquina de vetores suporte, analise discriminante linear ,criterio de fisher e estrutura espectral da matriz de covariância do banco de dados. Para redução de dimensionalidade, utilizamos o Multilinear Principal Components Analysis(MPCA) e Concurrente Subspace Analysis(CSA), e desenvolvemos uma metodologia de aprendizagem supervisionada baseada no MPCA. Todos os experimentos foram relizados em banco de imagens de faces,envolvendo experimentos em reconhecimento de padrões e reconstrução, tanto para genero quanto para expressões facias.
Data Início: 26/03/2015 Hora: 10:00 Data Fim: 26/03/2015 Hora: 14:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Tiene Andre Filisbino - LNCC - LNCC
Orientador: Gilson Antônio Giraldi - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: André da Motta Salles Barreto - GOOGLE - Aura Conci - Universidade Federal Fluminense - UFF/IC Denise Guliato - Laboratório de Banco de Dados 2 (LBD) FACOM, Faculdade de Computação, Universidade Federal de Uberlandia, MG - Gilson Antônio Giraldi - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: Helio José Corrêa Barbosa - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC/MCTI
