EVENTO
Registro e Segmentação de Imagens Radiológicas da Região Maxilo-Facial
Tipo de evento: Defesa de Dissertação de Mestrado
Imagens de tomografia computadorizada e raio-X são ferramentas de fundamental importância no auxílio a procedimentos médicos como diagnósticos, identificação de cadáveres, tratamento de fraturas, análise de crescimento corporal e outras aplicações. A automatização do processo de análise destas imagens, em particular das estruturas ósseas, vem sendo estudada como alternativa para melhorar a acurácia dos diagnósticos médicos. Para tomografia, nesta dissertação, são desenvolvidas metodologias para a avaliação de duas tecnologias: cone-beam e multislice. O objetivo é a comparação destes dois métodos para aplicações específicas em radiologia da região maxilo-facial. Essa metodologia é constituída por uma técnica de segmentação através de entropia de Tsallis. A seguir, são calculados pontos correspondentes entre o par de imagem (cone-beam e multislice) para que seja realizado o registro. Por fim, são realizadas medidas automáticas ao longo da região de interesse utilizando a imagem registrada para comparação. Com relação a imagens odontológicas, o principal objetivo deste trabalho é automatizar processos de medição, a partir das imagens, para auxiliar o diagnóstico. Para isso, é necessário obter uma segmentação satisfatória dos dentes na imagem raio-X. Neste sentido, foram desenvolvidas 4 metodologias no processamento de imagens de raio-X odontológico. As técnicas desenvolvidas, para a segmentação, são baseadas morfologia matemática, modelos deformáveis e métodos de busca. A seguir é inserida uma etapa de correção da segmentação, onde são utilizadas métodos de classificação e morfologia matemática que visam eliminar objetos indesejáveis. A partir dos dentes segmentados são extraídas características para auxiliar no processo de medição. Nesta dissertação, a medição realizada é a razão CB/R, onde CB corresponde ao comprimento coroa-corpo e R, a raiz do dente. Este trabalho apresenta as principais inovações de cada metodologia, como também as etapas mais críticas.
Data Início: 29/04/2011 Hora: 13:00 Data Fim: 29/04/2011 Hora: 15:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Pedro Henrique Marques Lira - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Orientador: Gilson Antônio Giraldi - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Luiz Antônio Pereira Neves - Universidade Federal do Paraná - UFPR Raúl A. Feijóo - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Denise Guliato - Laboratório de Banco de Dados 2 (LBD) FACOM, Faculdade de Computação, Universidade Federal de Uberlandia, MG - Gilson Antônio Giraldi - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Jauvane Cavalcante de Oliveira - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: Débora Christina Muchaluat Saade - Universidade Federal Fluminense - UFF Pablo Javier Blanco - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
