EVENTO
REDES COMPLEXAS PARA MODELAGEM E MINERAÇÃO DE JORNADAS DE PACIENTES
Tipo de evento: Exame de Qualificação
A sequência de atendimentos e procedimentos realizados pelo paciente no sistema de saúde, denominada jornada ou trajetória do paciente, pode revelar informações importantes sobre o tratamento clínico adotado e o serviço de saúde prestado. Com o aumento no registro de dados de saúde de forma eletrônica, tornou-se possível o estudo das jornadas de um grande volume de pacientes. No entanto, surgiram também desafios sobre qual modelo usar para sintetizar e representar essas jornadas e de que modo extraí-las dos dados, fomentando um novo campo de pesquisa. Um dos desafios atuais da área é obter uma combinação de modelo e método que consiga identificar padrões relevantes em meio à variabilidade de jornadas, e representá-los levando em conta também a sequência temporal e outras perspectivas que afetam as trajetórias seguidas. Neste projeto propõe-se o uso de um grafo multi-aspecto (MAG) para representar jornadas de pacientes, bem como uma estratégia de mineração que consiste em simplificar o MAG mantendo as arestas e os vértices que mais contribuam para o modelo de jornadas.Para Assistir acesse:Link: meet.google.com/kwg-zgdi-qeo
Data Início: 19/09/2022 Hora: 09:00 Data Fim: 19/09/2022 Hora: 12:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Webinar
Aluno: Caroline de Oliveira Costa Souza Rosa - - LNCC
Orientador: Alex Borges Vieira - Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF Antônio Tadeu Azevedo Gomes - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Marcia Ito - Centro Paula Souza - CPS
Participante Banca Examinadora: Deborah Ribeiro Carvalho - Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PUCPR Kary Ann del Carmen Ocaña Gautherot - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Regina Célia Cerqueira de Almeida - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: Fabio André Machado Porto - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
