EVENTO
Modelagem Estocástica e Quantificação de Incertezas Aplicadas à Simulação de Reservatórios de Petróleo
Tipo de evento: Seminário LNCC
Tipicamente, o conhecimento da geologia de um meio poroso é muito menos detalhado do que o necessário para predizer deterministicamente as propriedades do escoamento, o que leva à necessidade de se fazer uma caracterização estatística das propriedades dos solos e rochas, dando um caráter estocástico ao problema. Como consequência, modelos realistas que descrevem escoamentos multifásicos em formações heterogêneas devem incorporar esta noção de incerteza. Com o intuito de aumentar a acurácia das previsões de tais modelos, técnicas de inferência Bayesiana e, por exemplo, Métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) podem ser utilizados para incorporar dados de campo, dinamicamente, nas simulações.
Data Início: 11/11/2019 Hora: 13:00 Data Fim: Hora: 14:30
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio B
Palestrante: Marcio Rentes Borges - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
