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EVENTO



Métodos para Inicialização de Modelos Oceânicos

Tipo de evento:
Seminário de Avaliação - Série A


A qualidade da condição inicial dos modelos previsores de tempo e clima é de fundamental importância para a previsibilidade, visto que estes são sistemas altamente não-lineares e caóticos. A condição inicial é produzida por métodos de assimilação de dados, os quais combinam de forma ótima ou sub-ótima dados observados com estimativas dos modelos. Porém, na maioria das vezes, apenas algumas das variáveis prognósticas dos modelos dinâmicos são usadas no processo de assimilação. Isto causa um desequilíbrio entre as variáveis assimiladas e as variáveis que não foram assimiladas e, conseqüentemente, a geração de ondas internas de gravidade e ondas espúrias na busca da restauração do equilíbrio do sistema. Assim, a qualidade da previsão ou simulação é degradada.
Para solucionar este problema é necessária a aplicação de técnicas de inicialização, que visam ajustar os campos prognósticos dos modelos após a assimilação. Preferencialmente, este ajuste deve ser feito com eficiência físico-matemática e computacional.. Neste trabalho serão apresentadas e discutidas algumas das metodologias utilizadas na inicialização de modelos atmosféricos e oceânicos. Também serão propostas metodologias para a correção do campo de correntes oceânicas após a assimilação de perfis verticais de temperatura.

Local:
LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica

Endereço:
Getúlio Vargas Av., 333, Quitandinha
Petrópolis - Rio de Janeiro
CEP 25651-075 - Brasil

Telefone:
(24) 2233.6004

Data Início: 07/09/2005
Data Fim: 07/09/2005

Aluno:
Fabíola Valéria Barreto Teixeira - LNCC - LNCC

Orientador:
Clemente Augusto Souza Tanajura - Universidade Federal da Bahia - UFBA

Participante Banca Examinadora:
Abimael Fernando Dourado Loula - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Afonso de Moraes Paiva - UFRJ - UFRJ
Augusto César Noronha Rodrigues Galeão - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Clemente Augusto Souza Tanajura - Universidade Federal da Bahia - UFBA


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