EVENTO
Métodos de assimilação de dados aplicados ao modelo oceanográfico MOM3
Tipo de evento: Seminário de Avaliação - Série A
Os métodos de assimilação de dados combinam dados observados com dados produzidos por modelos dinâmicos. Essa situação motiva o desenvolvimento e aplicação de métodos de assimilação de dados oceanográficos para complementar o monitoramento e gerar condições iniciais para os modelos previsores de tempo e clima. Em oceanografia física, a assimilação de dados de temperatura tem-se mostrado vantajosa. No entanto, a assimilação de somente temperatura pode causar impactos negativos na qualidade dos resultados do modelo tendo em vista o desbalanceamento provocado no sistema de equações que inclui outras variáveis prognósticas (salinidade, pressão e correntes). Neste seminário serão apresentados experimentos de assimilação de dados climatológicos de salinidade e/ou temperatura com o método de Barnes e o modelo MOM_3 do GFDL/NOAA. Mostra-se que assimilar temperatura e salinidade produz melhores resultados do que assimilar unicamente a temperatura. Um outro experimento também foi realizado no qual a assimilação é feita somente com perfis verticais de temperatura, mas a salinidade é corrigida usando uma hipótese de relação local entre a temperatura e a salinidade derivada a priori. Os resultados com este experimento também foram superiores aos experimentos de assimilação de temperatura sem correção de salinidade.
Data Início: 08/03/2006 Hora: 10:00 Data Fim: 08/03/2006 Hora: 12:30
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Patrícia Sanez Pacheco - Universidade Federal do Paraná - UFPR
Orientador: Clemente Augusto Souza Tanajura - Universidade Federal da Bahia - UFBA
Participante Banca Examinadora: Abimael Fernando Dourado Loula - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Afonso de Moraes Paiva - UFRJ - UFRJ Clemente Augusto Souza Tanajura - Universidade Federal da Bahia - UFBA