EVENTO
Fluxo Gradiente e Modelos Deformáveis para Segmentação de Imagens 2D.
Tipo de evento: Seminário de Avaliação - Série A
Neste seminário será apresentado trabalhos recentes envolvendo o modelo de fluxo gradiente (Gradient Vector Flow - GVF) para aplicações em modelos deformáveis para processamento de imagens digitais. O GVF é um método baseado em uma equação diferencial tipo reação-difusão, o qual, quando aplicado sobre um campo vetorial derivado da imagem, gera um novo campo vetorial com características mais apropriadas para aplicações envolvendo modelos deformáveis do tipo contorno ativo, também chamados snakes. Neste seminário serão primeiramente apresentadas a formulação geral do GVF e sua utilidade para processamento de imagens. Em seguida, serão mostrados algumas inovações desenvolvidas pelo aluno, para aplicações em domínios com fronteira desconexa, utilização de métodos tipo successive-over-relaxation (SOR) e análise no domínio da freqüência. Finalmente, serão apresentados alguns resultados experimentais obtidos utilizando os conceitos descritos, bem como uma metodologia para processamento de imagens ruidosas.
Data Início: 06/12/2005 Hora: 14:00 Data Fim: 06/12/2005 Hora: 16:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio B
Aluno: Leandro Schaeffer Marturelli - LNCC - LNCC
Orientador: Gilson Antônio Giraldi - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Paulo Sérgio Silva Rodrigues - Centro Universitário da FEI - FEI Raúl A. Feijóo - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Abimael Fernando Dourado Loula - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Antonio Alberto Fernandes de Oliveira - UFRJ-COPPE - UFRJ-COPPE Eduardo Lúcio Mendes Garcia - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC