EVENTO
Criptografia Homomórfica Aplicada ao Modelo Matemático de Transmissão da COVID-19
Tipo de evento: Defesa de Dissertação de Mestrado
O estudo, desenvolvimento e aplicação de métodos de Fully Homomorphic Encryption(FHE) têm sido degrande importância para a era digital em que vivemos, pois através deles é possível ter armazenamento e processamento seguro dos dados. Este trabalho apresenta um estudo de métodos de FHE com umaimplementação real para tratar um problema de privacidade, a priori, processar os resultados de examescom segurança e privacidade por meio de criptografia. No cenário de aplicação do problema, consideramos as funcionalidades presentes no aplicativo Coronavírus SUS e sua utilização por grande parte da população brasileira. Com o aplicativo, cada usuário informa sua situação com relação à doença. Se um outro usuário entrar em contato com um usuário infectado, o aplicativo emite um alerta ao usuário suscetível à doença.Assim, os dados são passados um a um para o sistema do Ministério da Saúde do Brasil (MSB) econtabilizados. Através destes dados cifrados, podemos gerar previsões dos próximos dias de pandemia, tais previsões inclui a determinação das semanas de pico da doença. No decorrer do trabalho, discutimos os conceitos matemáticos fundamentais para compreensão de Reticulados, assim como três criptossistemas gerados por Learning with Errors (LWE) e Ring Learning with Errors (RLWE) (métodos pertencentes a família de Reticulados). Posteriormente, fizemos a construção de um modelo matemático para o processo de transmissão da COVID-19, sendo representado por um sistema de Equações Diferenciais Ordinárias (EDOs). Acima de tudo, desenvolvemos um programa capaz de realizar as operações presentes no sistema de EDOs de forma homomórfica, com o auxílio da biblioteca SEAL e verificamos sua eficácia. Para assistir acesse: https://us02web.zoom.us/j/87134083135?pwd=Z2ZTSmIwYVJuNndvVlFUbThZNHJqdz09
Data Início: 30/04/2021 Hora: 10:00 Data Fim: 30/04/2021 Hora: 13:30
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Webinar
Aluno: Elaine Bernine - - LNCC
Orientador: Fábio Borges de Oliveira - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Jaime E. Muñoz Rivera - LNCC - UFRJ / Brasil - LNCC Moisés Vidal Ribeiro - Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF
Suplente Banca Examinadora: Aldo Vignatti - - UFES Marcos Garcia Todorov - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
