EVENTO
Calibração de Modelo do Crescimento Tumoral
Tipo de evento: Defesa de Dissertação de Mestrado
O câncer é um conjunto de doenças que a cada dia vem incrementando o número de mortes a nível mundial. Devido a isso, compreender a biologia da doença tem se tornado crucial paracombatê-la. A modelagem computacional pode contribuir para o entendimento da evolução tumoral, das interrelações entre os diversos fenômenos que ocorrem em diversas escalas detempo e espaço e para o desenvolvimento de novas terapias. Neste trabalho usamos a modelagem de campo de fase como ferramenta para a formulação do modelo matemático querepresenta a evolução de tumores avasculares. Com este tipo de modelagem e possível definir de forma natural e mais simples a presença de vários tipos de células no microambiente. Omodelo desenvolvido, baseado na teoria de misturas, considera apenas células cancerosas e saudáveis, e está acoplado a um modelo de dispersão de oxigênio, considerado a única fontede nutrientes necessária para a viabilidade celular. Este modelo foi resolvido utilizando o método dos elementos finitos para aproximação espacial e o método de Euler semi-implícitopara a aproximação temporal, visto que o termo expansivo do funcional de energia é modelado explicitamente. Esta aproximação confere ao esquema numérico propriedades vantajosas deestabilidade. Como primeiro passo para a obtenção de predições confiáveis, a calibração de parâmetros do modelo resultante é realizada, utilizando a abordagem Bayesiana. A calibraçãodo modelo permite estimar os parâmetros que definem o modelo a partir de dados observados, característicos dos tumores. Neste estudo, focamos na calibração da taxa de proliferaçãotumoral, considerado um dos parâmetros mais importantes na evolução do volume tumoral, Como resultado, obtemos tanto o valor do parâmetro mais provável quanto a distribuição deprobabilidade a posteriori.
Data Início: 23/08/2016 Hora: 14:00 Data Fim: 23/08/2016 Hora: 16:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio B
Aluno: Juan Humberto Leonardo Fábian - -
Orientador: Regina Célia Cerqueira de Almeida - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Alvaro Coutinho - COPPE/UFRJ - COPPE/UFRJ Regina Célia Cerqueira de Almeida - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Sandra Mara Cardoso Malta - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: Lucia Catabriga - Universidade Federal do Espirito do Santo - UFES Renato Simões Silva - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC