EVENTO
Aprendizagem por Reforço Baseada em Modelos de Arquitetura Profunda
Tipo de evento: Seminário LNCC
Nos últimos anos a área de inteligência artificial passou por uma verdadeira revolução promovida pelos chamados modelos de arquitetura profunda ("deep learning"). Problemas considerados intratáveis há menos de uma década são hoje facilmente resolvidos, e notícias a respeito de novas conquistas da área continuam surgindo em um ritmo acelerado. Atualmente os modelos de arquitetura profunda fazem parte do nosso dia a dia, ajudando-nos em tarefas como reconhecimento e geração de imagens e de fala, processamento de linguagem natural, geração automática de legendas, tradução e muitas outras. Apesar do enorme sucesso da área, até bem pouco tempo atrás os modelos de arquitetura profunda eram utilizados quase que exclusivamente em sistemas rígidos altamente especializados. Recentemente a comunidade científica começou a investigar a integração de tais modelos a sistemas autônomos, como robôs, controladores de veículos e assistentes artificiais. Esses agentes autônomos podem ser formalmente modelados como algoritmos para a solução de problemas de tomada de decisão sequencial envolvendo incerteza, uma subárea da inteligência artificial conhecida como aprendizagem por reforço. A fusão da aprendizagem por reforço com os modelos de arquitetura profunda tem o potencial de gerar agentes capazes de lidar com problemas complexos que desafiam até mesmo seres humanos. O seminário focará justamente na interseção entre essas duas áreas. Seguindo uma linha cronológica, as técnicas mais importantes de cada disciplina serão apresentadas, contextualizadas historicamente e brevemente analisadas. Os assuntos serão ilustrados com aplicações atuais das técnicas discutidas.
Data Início: 03/10/2016 Hora: 14:00 Data Fim: Hora: 15:30
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Comitê Organizador: André da Motta Salles Barreto - GOOGLE - -
