EVENTO
Análise de Sensibilidade Topológica Associada a um Modelo Constitutivo Multiescala em Elasticidade Linear.
Tipo de evento: Seminário de Avaliação - Série A
A derivada topológica [04, 16] representa a sensibilidade de uma dada função custo quando o domínio de análise é submetido a uma perturbação não-suave infinitesimal, tal como introdução de furos, inclusões, etc. Conseqüentemente, essa derivada tem sido empregada com sucesso na resolução de problemas tais como processamento de imagem (segmentação e restauração) [02, 10], problemas inversos [01, 03], otimização topológica [06, 08, 15] e na modelagem mecânica de problemas com mudanças na configuração do domínio tais como mecânica de fratura e dano. Por outro lado, na década de 80 [07] foi desenvolvida, utilizando o Princípio de Macro-Homogeneização de Hill-Mandel [09, 11], uma classe de modelos constitutivos multiescala [12-14]. Posteriormente, foi proposta uma formulação variacional para a obtenção axiomática desses modelos [05]. Essa última abordagem permite obter as equações variacionais de equilíbrio na microescala de maneira rigorosa através de uma clara identificação dos espaços envolvidos. Através dessa metodologia, portanto, é possível definir a expansão assintótica topológica associada à micro-célula. Como resultado fundamental, tem-se que a partir da derivada topológica clássica (caracterizada por um campo escalar na micro-célula) identifica-se um campo tensorial, cujas componentes dependem das soluções canônicas dos problemas variacionais associados ao domínio original não perturbado, que representa a sensibilidade topológica do operador constitutivo macroscópico quando é introduzida uma perturbação não-suave na microescala. Neste seminário, portanto, será apresentado o cálculo da derivada topológica para um modelo constitutivo multiescala em elasticidade linear. Além do mais, serão discutidas as potencialidades de aplicação desta metodologia na síntese de microestruturas.
Data Início: 08/04/2008 Hora: 14:00 Data Fim: 08/04/2008 Hora: 17:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Sebastián Miguel Giusti - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Orientador: Antônio André Novotny - LNCC - LNCC
Participante Banca Examinadora: Eduardo Alberto de Souza Neto - University of Wales, Swansea - Eduardo Fancello - Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC Gustavo Alberto Perla Menzala - LNCC/UFRJ - LNCC