EVENTO
Análise numérico-computacional de modelos para atividade estocástica dos neurônios
Tipo de evento: Defesa de Dissertação de Mestrado
Um problema importante em Neurociência é estudar modelos para descrever qualitativamente o disparo neuronal. A maioria dos modelos existentes nesta área é de caráter determinístico, deixando de levar em conta aspectos relevantes para uma descrição mais realista do processo. Para a modelagem deste fenômeno utiliza-se o modelo de Hodgkin e Huxley, formado por um sistema de quatro equações diferencias não-lineares acopladas. Existe um modelo alternativo mais simples, desprezando o acoplamento e as não-linearidades, chamado Integrate and Fire. Neste trabalho, foram acrescentados aos modelos determinísticos perturbações estocásticas afim de obtermos resultados mais condizentes com a realidade. Diferentes métodos numéricos para equações aleatórias e estocásticas foram adaptados para o estudo dos modelos supracitados. Com isso, verificou-se que os modelos estocásticos de fato reproduzem de forma mais real o disparo neuronal.
Data Início: 29/02/2016 Hora: 10:30 Data Fim: 29/02/2016 Hora: 12:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Ana Cláudia dos Reis Valentim - -
Orientador: Alexandre Loureiro Madureira - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Hugo Alexandre de la Cruz Cansino - -
Participante Banca Examinadora: Moacyr Alvim Horta Barbosa da Silva - - Regina Célia Cerqueira de Almeida - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: Abimael Fernando Dourado Loula - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Pierre-Alexandre Bliman - MAMBA Inria team - INRIA
