EVENTO
Algoritmos Quânticos para Otimização
Tipo de evento: Defesa de Tese de Doutorado
Em diversas áreas do conhecimento (engenharias, ciências econômicas, biológicas, ...) é possível aplicar técnicas de otimização (minimização ou maximização) com o objetivo de encontrar um estado ótimo para o desempenho de um sistema. De forma geral, problemas reais de otimização possuem grande demanda computacional. Desta forma, é conveniente ressaltar a existência de paradigmas de computação mais eficientes. O algoritmo de Grover é um algoritmo quântico de busca que possui um ganho quadrático com relação ao algoritmo clássico e pode ser aplicado diretamente em problemas de otimização. O presente trabalho apresenta resultados para otimização usando estratégias híbridas (clássico-quânticas).
Data Início: 22/04/2015 Hora: 14:00 Data Fim: 22/04/2015 Hora: 17:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Pedro Carlos da Silva Lara - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - CEFET/RJ
Orientador: Renato Portugal - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Carlile Campos Lavor - Universidade Estadual de Campinas - IMECC/UNICAMP Franklin de Lima Marquezino - Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ/COPPE Gilson Antônio Giraldi - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Renato Portugal - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: Jauvane Cavalcante de Oliveira - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Nami Fux Svaiter - - CBPF
